税率换算：最小可复现示例 v1

用途
复现“漏除100”错误，并演示零值数据为什么不能检出该错误。
全部业务规则均为合成教学约定，不对应真实税务规定或生产系统。

文件
requirements.txt：完整输入、校验、计算规则。
cases.csv：23条固定输入与人工推导的预期，作为脚本测试夹具。
check.py：示例实现、故意错误实现与CSV执行器，无第三方依赖。
README.txt：本说明。

运行
安装 Python 3.9 或更高版本，将四个文件保存在同一目录。
进入该目录执行：
python check.py
预期：23/23 passed; 0 failed，退出码0。
python check.py --mutant
预期：17/23 passed; 6 failed，退出码1（这是预期检出了故意错误）。
检出错误的用例：T01、T04、T05、T12、T13、T22。
可通过 python check.py --cases 自己的文件.csv 指定其他数据。
CSV建议用文本编辑器修改，避免表格软件把原始异常输入自动转换。

独立复算
T01：13%=13/100=0.13，100×0.13=13.00。
T02、T03：零金额或零税率都使乘积为0，正确与错误实现结果相同。
T04：10%=0.1，0.05×0.1=0.005，ROUND_HALF_UP保留两位为0.01。
T05：0.13%=0.0013，100×0.0013=0.13。
T12：100%=1，100×1=100.00。
T13：1000000×0.13=130000.00。
T22：去除空白后等同T01。
其余为输入校验用例，对照requirements.txt的R2、R3、R4、R6核对错误码。
CSV预期为固定值，不从calculate函数动态生成；修改算法时不要同步重算预期。

复用到自己的系统
1. 先确认真实规则，包括输入13还是0.13、金额含税与否、退款和舍入规则。
2. 按已确认规则独立推导并更新CSV预期，保留来源和版本。
3. 将check.py的calculate替换为实际函数或接口适配，返回(状态码, 税额字符串)。
4. 用相同数据核对真实输出；通过页面执行时，还需补字段路径和观察位置。
5. 增加一个你怀疑的错误算法，检查哪些数据能够区分它。

验证范围
2026-10-08实际执行：正常实现23/23通过；故意错误实现6条失败，退出码1。
这只说明该样例能检出指定错误，不证明完整税务正确、真实接口可用、页面正常，
也不证明所有异常已覆盖。异常用例沿用共同输入校验，因此不能据此声称发现了校验缺陷。