我是 hugfeature，有测试开发背景，目前关注 AI Engineering Reliability / Agent Reliability。
这里研究 AI 系统从生成、执行、验证到交付过程中的可靠性问题，记录真实项目中的方法、实验、失败案例与可复用工具。
我关注的问题
- 执行受控：Agent Harness 如何管理工具调用、状态、权限与异常。
- 结果可验证：AI Testing / AI Eval 如何连接 Trace、Evidence 与独立验证。
- 失败可回归：如何把真实失败沉淀为 Failure Corpus、Regression 与 Quality Gate。
从哪里开始阅读
从 Agent Harness：从入门到 Reliability 开始建立整体认识，再通过专题与标签追踪具体问题。
开源项目
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Engram：Agent Continuity · 探索任务中断后的状态恢复与执行连续性。
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Drift：Agent Runtime Observability · 关注执行过程中的任务偏移与可观测性。
找到我
- GitHub：hugfeature
- 公众号：runtime质量论
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