约 10 分钟
测试用例 Agent 的门禁落地：一条需求缺口，应该挡住哪些用例？
用一个提交申请的合成示例，说明如何关联需求缺口与测试用例、限制依赖范围，并在规则确认后重新校验，避免局部缺口阻塞全部生成或被悄悄写成确定预期。
RESEARCH TOPIC
Agent Reliability
研究 AI Agent 可靠性：任务结果、执行过程、副作用与恢复机制。
专题文章
约 9 分钟
需求不完整时，测试用例生成的 Gate 应该怎么判？
测试用例生成被 Gate 卡住，未必都是模型能力问题。区分输入缺口、执行错误与用例质量，分开管理草稿生成和正式交付，并把未知项纳入覆盖报告。
约 9 分钟
让 Agent 下班后继续跑：有界自主运行怎么设计？
无人值守 Agent 如何避免卡住、反复重试和消耗 Token？从任务边界、进展证据、预算、停止原因与恢复检查，设计可接手的有界自主运行。
约 14 分钟
Agent 会跳步骤：从测试用例生成失败到 Execution Contract Drift
从一次测试用例生成 Agent 的重构出发，讨论为什么 Prompt 无法保证执行流程，以及如何用 Execution Contract、Validator、Trace 和 Drift 检测把 Agent 的过程可靠性变成可验证问题。
约 10 分钟
怎么把 AI Eval 接进 CI / Quality Gate？让评测真正阻断坏版本
Eval 只有进入 CI / Quality Gate 才真正参与交付。本文给出 Baseline、Hard Gate、Regression、Flaky Case、Artifact、Override 与发布准入的工程化设计。
约 10 分钟
Agent Trace Grading 怎么设计？结果正确，过程也可能已经失控
Agent Eval 不能只看最终答案。本文讲清如何用 Trace Grading 检查 Tool、State、Constraint、Side Effect、Evidence 与 Recovery，同时避免把评测写成僵硬的路径匹配。
约 9 分钟
线上失败怎么变成 Failure Corpus？从一次事故到持续回归
Failure Corpus 不是错误日志堆积，而是把真实失败结构化成可复现、可归因、可回归的质量资产。本文给出 Failure → Root Cause → Regression Case 的完整闭环。
约 8 分钟
Model Eval 和 Agent Eval 有什么区别？从单次输出到完整执行轨迹
Model Eval 主要评模型输出，Agent Eval 还必须评 Tool、State、Trace、Side Effect、Evidence 和最终任务完成度。本文拆开两者的评价对象和工程边界。
约 8 分钟
Agent Harness 的终点：从执行引擎走向 Quality Gate
把 Trace、Evidence、Failure Regression、Eval 收束到 Merge / Release Gate，让 Agent 的结果从“能运行”走向“可交付”。
约 6 分钟
一次 Agent 失败，怎么变成一条 Regression Case？
把一次真实 Agent 事故沉淀成可复现、可判断、可长期执行的 Regression Case，形成 Failure Corpus。
约 7 分钟
结果正确就够了吗？给 Agent 设计 Evidence Contract
把 Agent 的“我完成了”升级为可验证结果：定义 Evidence Contract、独立验证、Artifact 引用和 VERIFIED / UNVERIFIED 状态。
约 7 分钟
Agent 调错工具怎么办：Timeout、Retry、Budget 与 Side Effect
把 Agent Tool 执行拆成错误分类、Timeout、Retry、Budget、Idempotency 和 Side Effect 六个控制点，避免最终成功掩盖过程失控。
约 8 分钟
Trace 不是日志：Harness 应该记录哪些执行证据？
Agent Trace 不只是日志。本文从 Run、Turn、Tool、State、Artifact、Verification 六类事件设计一条可定位、可验证、可回归的执行证据链。
约 9 分钟
Harness 到底应该管什么？从 Agent Loop 到 Reliability Boundary
从 Context、Tool、State、Policy、Trace、Recovery 到 Verification，定义 Agent Harness 应该负责什么，以及哪些能力不应该继续塞进 Prompt。
约 13 分钟
Agent 为什么需要 Harness：模型负责决策，系统负责约束
为什么 Prompt 不能替代执行约束？从 Permission、Budget、Timeout、Side Effect、Evidence 到 Recovery，解释 Harness 如何成为 Agent Reliability 的边界。
约 17 分钟
Agent Harness 是什么？为什么它正在成为 Agent 工程的关键一层
从模型调用、Agent Loop、Tool、Context、State 到 Trace，解释 Agent Harness 在 Agent 系统里到底负责什么。
约 8 分钟
Agent 最危险的不是失败，而是“最终通过，但过程已经失控”
Agent 最终通过并不代表过程可靠：从执行轨迹、独立证据、失败回归到 Quality Gate，讨论 Agent Reliability 的工程判断。
知识路径
执行 → 证据 → 评测 → 回归 → 交付